【連載】第10回 機械学習技術とAIシステムの品質・トラスト(最終回)を掲載しました

お知らせ

本コラムでは、産業応用において重要となるAIの品質やトラストについて俯瞰していきます。

 第10回のテーマは、「今後に向けて」です。
 本連載の筆者は、石川 冬樹 国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 准教授です。

(これまでのコラム)
 第1回 機械学習技術によるAIの産業における活用
 第2回 AIシステムにおける予測性能とデータ品質
 第3回 AIシステムにおける広義の品質・トラスト (1)
 第4回 AIシステムにおける広義の品質・トラスト (2)
 第5回 AIの品質・安全性・トラストに関するガイドライン・標準
 第6回 大規模言語モデルと対話型生成AI
 第7回 機械学習技術とAIシステムの品質・トラスト
 第8回 大規模言語モデル・対話型生成AIに対する一般的な評価
 第9回 対話型生成AIシステムに対するカスタムな評価